1. Метод Ньютона и его модификации

В методах второго порядка при поиске минимума используют информацию о функции и ее производных до второго порядка включительно. К этой группе относят метод Ньютона и его модификации.

В основе метода лежит квадратичная аппроксимация img001, которую можно получить, отбрасывая в рядах Тейлора члены третьего и более высокого порядков:

img002,         (1)

где img003 – матрица Гессе, представляющая собой квадратную матрицу вторых частных производных img004 в точке img005.

Направление поиска img006 в методе Ньютона определяется следующим об­ра­зом. Если заменить в выражении (1) img007 на img008 и обозначить img009, то получим

img010,         (2)

Минимум функции img011 в направлении img012 определяется дифференциро­ва­нием img013 по каждой из компонент img014 и приравниванием к нулю полученных выражений

img015.                                     (3)

Это приводит к

img016,                                     (4)

img017.                                (5)

В данном случае и величина шага и направление поиска точно определены.

Если img018 - квадратичная функция (выпуклая вниз), то для достижения минимума достаточно одного шага.

Но в общем случае нелинейной функции img019 за один шаг минимум не достигается. Поэтому итерационную формулу (5) обычно приводят к виду:

img020,                             (6)

где img021- параметр длины шага, или к виду

img022.              (7)

Направление поиска определяется вектором

img023.

Итерационный процесс (6) или (7) продолжается до тех пор, пока не будет выполнен некоторый критерий останова.

МОДИФИКАЦИИ

Иногда определенную сложность вызывает вычисление на каждом шаге матрицы img024. Тогда вместо метода Ньютона используют его модифи­кацию. Суть модифицированного метода Ньютона заключается в том, что при достаточно хорошем начальном приближении вычисляется матрица img025 и в дальнейшем на всех итерациях вместо img026 используется img027.

Очередные приближения определяются соотношением

img028.              (8)

img029Естественно, что число итераций, необходимое для достижения минимума, обычно возрастает, но в целом процесс может оказаться экономичнее.

Рис.


Градиентные методы, в частности метод наискорейшего спуска, обладают линейной скоростью сходимости. Метод Ньютона обладает квадратичной скоростью сходимости.

Применение метода Ньютона оказывается очень эффективным при условии, что выполняются необходимые и достаточные условия его сходимости. Однако само исследование необходимых и достаточных условий сходимости метода в случае конкретной img030 может быть достаточно сложной задачей.


Hosted by uCoz