–ассмотрим задачу максимизации линейной формы (1) и, одновременно, задачу минимизации (2):
«адача (2) называетс¤ двойственной по отношению к пр¤мой (1) (и наоборот!).
ѕреобразовани¤ при решении пр¤мой и двойственной задач. ѕусть имеютс¤ пр¤ма¤ и двойственна¤ задачи следующего вида:
ѕр¤ма¤ задача:
|
ѕредставим ограничени¤ в виде:
|
ƒвойственна¤ к ней задача:
|
ƒл¤ ограничений пр¤мой задачи симплексна¤ таблица имеет вид:
| Е | Е | 1 | ||||
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| Е | Е | 0 |
ѕусть - разрешающий элемент. —делаем шаг модифицированного жорданова исключени¤ и получим таблицу:
| Е | Е | 1 | ||||
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | 1 | Е | ||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| Е | Е |
где , и всю данную таблицу следует разделить еще на
.
—имплексную таблицу дл¤ двойственной задачи запишем, развернув ее на . ѕолучаем:
| Е | Е | |||||
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| 1 | Е | Е | 0 |
ѕусть - направл¤ющий элемент. —делаем шаг обыкновенного жорданова исключени¤ (отличие от модифицированного состоит в том, что элементы в разрешающей строке мен¤ют знаки, а в столбце знаки сохран¤ютс¤; в остальном преобразование остаетс¤ тем же):
| Е | Е | |||||
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | 1 | Е | ||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| 1 | Е | Е |
где , и всю данную таблицу также следует разделить еще на
.
«амечание: Ќе следует забывать при преобразовани¤х, что в данном случае у нас таблица развернута.
“аким образом, нетрудно заметить, что шаг модифицированного жорданова исключени¤ над симплексной таблицей пр¤мой задачи соответствует шагу обыкновенного жорданова исключени¤ над симплексной таблицей двойственной задачи. Ёти взаимно двойственные задачи можно совместить в одной симплексной таблице:
| Е | Е | 1 | ||||
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| Е | Е | Е | Е | Е | Е | Е |
| Е | Е | |||||
| 1 |
Е | Е | 0 |
ћожно показать, что, реша¤ основную задачу линейного программировани¤, решаем и двойственную к ней. » наоборот. ѕричем, .