Транспортная задача. Определение опорного решения.  

Транспортная задача линейного программирования формулируется следующим образом. Необходимо минимизировать транспортные расходы

img01

при ограничениях

img02,

где img03 - стоимость перевозки единицы продукции из пункта i в пункт j; img04 – планируемая величина перевозок из пункта i в пункт j (план перевозок img05 – матрица размерности img06); img07 - потребности в продукте в пункте j; img08 - запасы в пункте i.

Предполагается, что модель закрытого типа, то есть img09.

Если модель открытого типа img10, то ее всегда можно привести к закрытому типу введением фиктивного пункта производства или фиктивного пункта потребления:

  1. Если img11, то img12, тогда img13, причем img14.

  2. Если img15, то img16, img17 и img18.

Транспортная задача представляет собой задачу линейного про­граммирования и, естественно, ее можно решить с использованием метода последовательного улучшения плана или метода последовательного уточ­нения оценок. В этом случае основная трудность бывает связана с числом переменных задачи (m´n) и числом ограничений (m+n). Поэтому специальные алгоритмы оказываются более эффективными. К таким алгоритмам относятся метод потенциалов и венгерский метод.

Алгоритм метода потенциалов, его называют еще модифицированным распределительным алгоритмом, начинает работу с некоторого опорного плана транспортной задачи (допустимого плана перевозок). Для построения опорного плана обычно используется один из двух методов: метод северо-западного угла или метод минимального элемента.


Метод северо-западного угла


Он позволяет найти некоторый допустимый план перевозок. Составим транспортную таблицу некоторой задачи.



img19 30 80 20 30 90
img20
120
2
30
4
80
2
10
3

8

30 3

5

6
10
6
20
2

40 6

8

7

4
10
5
30
60 3

4

2

1

4
60

В данном случае, имеем задачу закрытого типа, т.к. img21.

При построении плана должны учитывать, что сумма перевозок в столбце должна оказаться равной потребностям в данном пункте, а сумма перевозок в строке запасу в пункте, соответствующем данной строке.

Заполнение начинается с верхнего левого угла таблицы. Величина перевозки устанавливается равной минимальной из величин: величины остатка запасов в пункте i или величины еще неудовлетворенного спроса в пункте j.

Затраты на перевозку по построенному плану равны:

img22.

Естественно, что найденный план далек от оптимального.

Метод минимального элемента


     В таблице отыскивается img23и в первую очередь заполняется соот­ветствующая клетка: img24. Затем вычеркивается остаток соответ­ствующей строки, если img25, или столбца, если img26, и корректируем остатки запасов и неудовлетворенного спроса. В оставшихся клетках таблицы снова отыскивается минимальная стоимость перевозки и заполняется соответствующая клетка и т.д.



img27 30 80 20 30 90
img28
120
2
30
4
80
2

3

8
10
30 3

5

6

6

2
30
40 6

8

7

4

5
40
60 3

4

2
20
1
30
4
10

Затраты на перевозку по построенному плану равны:

img29.

Этот план лучше, но утверждать, что он оптимален, нельзя.


Определение 1. Набором называется произвольная совокупность перевозок транспортной таблицы.

Определение 2. Цепью называют такие наборы, когда каждая пара соседних клеток в цепи расположены либо в одном столбце, либо в одной строке.

Определение 3. Циклом называется цепь, крайние элементы которой находятся либо в одной строке, либо в одном столбце.


Hosted by uCoz